怎样将CSDN博客或其他博客转载到github上呢？只是为了便于自己学习嘛。
简单介绍拉格朗日和KKT条件。
Lasso的表达形式：$min \Vert \mathrm y - X \mathrm w \Vert_2^2 + \alpha \Vert \mathrm w \Vert_1$，求解Lasso最优值的方法有两种常见方法是坐标下降法和修正的最小角度回归。在是sklearn中，$\alpha$的 取值范围是$[0, 1]$,使用Lars求解时，$\alpha$的内在含义是相关系数值得最小界限。
Logistic Regression中为什么sigmoid函数就可以表示后验概率？这是根据服从的概率分布而得。
方程组解、最小二乘解、极小范数最小二乘解的结论性资料，有关证明可另搜索。另简单介绍矩阵的多种分解。
Scipy中的optimieze模块中封装了很多优化算法和求根单元。