杂感

• Python
• 机器学习数学基础
• 机器学习
• 方法论

学习过程中的零散杂感。

Python

1. pthon中的元类理解:
   python新式类中的默认元类是object，所有类以元类为模板创建，调用元类中的new方法和自身类中的init方法。
   元累与继承的区别：类的元类必须是父类的元类的非严格子类。

2. Python3中默认编码方式是utf-8；Unicode码是一套包含各种语言的字符集，而utf-8是它的一种具体实现方式。

机器学习数学基础

1. 假设检验：一般假设样本服从独立同分布，且为正态分布，实际中很多问题近似为正态分布，假设检验一般在此分布上进行；同样的 对于非正态分布，其假设检验的判断标准时不同的，可以参考陈希孺的«概率论与数理统计»。

机器学习

1. 分类问题中的类别不平衡：若训练样例中，有998个正例，2个反例，如何训练？基本策略-再缩放

方法论

1. 学习机器学习的一个内容时，首先了解其思想，再推导代价函数及优化目标函数，再是优化算法,最后知道如何预测一个新的样本得到输出。